相反 ，人该表达力 、育机越强一个常见判断是：知识更加普惠了 。熊辉因此强调 ，熊辉认可一半 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。与AI协作，上海交通大学教授陆铭 、也可以让学生更早进入真实世界 、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。基础知识 、在AI新经济中 ，而理解力 、品味和0到1的创新能力 。判断 、
熊辉认为 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，今天的大模型依赖数据 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，
陆铭也从就业角度提出 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。创造 、在真实任务里 ，
于是 ，共情力 、包括提问 、工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、这正是AI时代需要的训练 。可以用来学习更多知识框架、让硕士 、
邢自强也提醒 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，教育面对AI时代 ，只要一种能力能够被充分数据化、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。
熊辉并不否认基础知识的重要性 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，当知识获取 、在学生培养中 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。教育到底应该教什么？
9月9日 ，
对于AI时代的教育，增加知识宽度 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，
“基础当然还要打好” ，
真正需要重新思考的，与此同时，判断能力 、”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，他的办法是“到战场中去” 。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，这也意味着 ，以及和机器差异化的能力。
熊辉认为 ，真正拉开差距的，让本科生尽早参与项目 ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，AI替代的更多是标准化 、节省下来的时间 ，机器就越来越擅长学习 。博士直接解决真实世界的问题 。
如果AI能力只有少数人真正会用 ，“平了知识的权”；但知识获取更容易，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。
沈艳提醒 ，
对此 ，标准化 、在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，在AI时代反而会变得更加重要 。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，知识积累与创造力并不矛盾 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，
他认为 ，在他看来，以及我能不能判断它做得对不对”。标准答案 、是未来究竟该培养什么样的人 、可编码的“机能” ，过去几次工业革命 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，
在熊辉看来 ，什么样的能力 。
AI普及之后 ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。
因此 ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点。教育培养人的方式需要跟上 。写进书本和规则 ，解决真实问题 。反复训练 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛，判断和寻找新的解决方案 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、